일상 πŸ’› Life/ν•«μ΄μŠˆ Hot issue

μƒ˜ 올트먼의 인터뷰 / AIλ°œμ „μ˜ ν•΄ / AI와 μΈκ°„μ˜ 상관관계

Maryland_09 2025. 2. 21. 14:51
728x90
λ°˜μ‘ν˜•

 

 

 

 

μ˜€ν”ˆAI의 CEO인 μƒ˜ μ˜¬νŠΈλ¨Όμ€ 졜근 μΈν„°λ·°μ—μ„œ 2025년을 인곡지λŠ₯(AI) λΆ„μ•Όμ˜ "λ†€λΌμš΄ ν•΄"둜 μ „λ§ν•˜λ©°, λ²”μš©μΈκ³΅μ§€λŠ₯(AGI)의 μ‹€ν˜„ κ°€λŠ₯성을 μ–ΈκΈ‰ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 

AGI와 νŠΉμ΄μ μ— λŒ€ν•œ 전망

μ˜¬νŠΈλ¨Όμ€ AGIλ₯Ό "μ€‘μš”ν•œ μ§μ—…μ—μ„œ 맀우 μˆ™λ ¨λœ 인간이 ν•  수 μžˆλŠ” 일을 μˆ˜ν–‰ν•  수 μžˆλŠ” AI"둜 μ •μ˜ν•˜λ©°, ν˜„μž¬ 기술이 특이점(singularity)에 κ·Όμ ‘ν•΄ μžˆλ‹€κ³  λ°ν˜”μŠ΅λ‹ˆλ‹€. νŠΉμ΄μ μ€ AIκ°€ μΈκ°„μ˜ 지λŠ₯을 μ΄ˆμ›”ν•˜μ—¬ λ¬Έλͺ…에 비가역적인 λ³€ν™”λ₯Ό κ°€μ Έμ˜€λŠ” μ‹œμ μ„ μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€.

AI μ—μ΄μ „νŠΈμ˜ 노동 μ‹œμž₯ μ§„μž…

κ·ΈλŠ” 2025λ…„κΉŒμ§€ 자율적 μ˜μ‚¬ κ²°μ •κ³Ό λͺ©ν‘œ 지ν–₯적 행동이 κ°€λŠ₯ν•œ AI μ—μ΄μ „νŠΈκ°€ 노동 μ‹œμž₯에 μ§„μž…ν•˜μ—¬ κΈ°μ—…μ˜ 생산성을 ν˜μ‹ ν•  κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ AI μ—μ΄μ „νŠΈλŠ” λ³΅μž‘ν•œ λͺ©ν‘œλ₯Ό μ΄ν•΄ν•˜κ³  μ΅œμ†Œν•œμ˜ 인간 κ°œμž…μœΌλ‘œ 닀단계 좔둠을 μ‹€ν–‰ν•  수 μžˆλ„λ‘ μ„€κ³„λ©λ‹ˆλ‹€.

AI λ°œμ „κ³Ό ν™˜κ²½μ  κ³ λ €

AI 기술의 λ°œμ „μœΌλ‘œ μΈν•œ μ „λ ₯ μ†Œλͺ¨ 증가와 ν™˜κ²½ 영ν–₯에 λŒ€ν•œ μš°λ €μ— λŒ€ν•΄, μ˜¬νŠΈλ¨Όμ€ ν•΅μœ΅ν•©μ„ 단기적인 ν•΄κ²°μ±…μœΌλ‘œ μ œμ‹œν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ·ΈλŠ” ν•΅μœ΅ν•©λ‘œμ˜ λΉ λ₯Έ λ„μž…μ΄ AI λ°œμ „κ³Ό ν™˜κ²½ 보호λ₯Ό λ™μ‹œμ— λ‹¬μ„±ν•˜λŠ” 데 도움이 될 것이라고 κ°•μ‘°ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

 

AI λ°œμ „μ„ μœ„ν•œ ꡭ제 ν˜‘λ ₯의 μ€‘μš”μ„±

μ˜¬νŠΈλ¨Όμ€ AI 기술의 λ°œμ „μ„ μœ„ν•΄ ꡭ제적인 ν˜‘λ ₯κ³Ό 미ꡭ의 주도적인 역할이 μ€‘μš”ν•˜λ‹€κ³  κ°•μ‘°ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ·ΈλŠ” 미ꡭ이 AI λΆ„μ•Όμ—μ„œ 선도적인 μœ„μΉ˜λ₯Ό μœ μ§€ν•΄μ•Ό ν•œλ‹€λ©°, 이λ₯Ό μœ„ν•΄ 정뢀와 κΈ°μ—… κ°„μ˜ κΈ΄λ°€ν•œ ν˜‘λ ₯이 ν•„μš”ν•˜λ‹€κ³  μ–ΈκΈ‰ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

 

μ΄λŸ¬ν•œ λ°œμ–Έλ“€μ€ AI 기술이 κ°€κΉŒμš΄ λ―Έλž˜μ— 우리의 μ‚Άκ³Ό μ‚¬νšŒ μ „λ°˜μ— 걸쳐 큰 λ³€ν™”λ₯Ό κ°€μ Έμ˜¬ κ²ƒμž„μ„ μ‹œμ‚¬ν•©λ‹ˆλ‹€. 특히, AGI의 μ‹€ν˜„κ³Ό AI μ—μ΄μ „νŠΈμ˜ λ„μž…μ€ 노동 μ‹œμž₯κ³Ό 경제 ꡬ쑰에 ν˜μ‹ μ μΈ 영ν–₯을 λ―ΈμΉ  κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλ©λ‹ˆλ‹€.

 

좜처 : μ•„μ‹œμ•„κ²½μ œ , Grafa

 

 

 

 

 

μ•žμœΌλ‘œ 인곡지λŠ₯(AI)의 λ°œμ „κ³Ό 인간 μ§μ—…μ˜ 상관관계

AI의 λ°œμ „μ€ μΈκ°„μ˜ 직업에 긍정적인 영ν–₯을 λ―ΈμΉ  μˆ˜λ„ 있고, 뢀정적인 영ν–₯을 λ―ΈμΉ  μˆ˜λ„ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 특히, AI의 역할이 λ‹¨μˆœν•œ 보쑰 λ„κ΅¬μ—μ„œ 자율적 μ˜μ‚¬ 결정을 μˆ˜ν–‰ν•˜λŠ” λ‹¨κ³„λ‘œ λ°œμ „ν•˜λ©΄μ„œ, 노동 μ‹œμž₯의 재편이 λΆˆκ°€ν”Όν•΄μ§€κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.


1. AIκ°€ λŒ€μ²΄ν•  κ°€λŠ₯성이 높은 직업

반볡적이고 κ·œμΉ™μ μΈ 업무λ₯Ό μˆ˜ν–‰ν•˜λŠ” 직업듀은 AI와 μžλ™ν™” κΈ°μˆ μ— μ˜ν•΄ λΉ λ₯΄κ²Œ λŒ€μ²΄λ  κ°€λŠ₯성이 λ†’μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

  • 사무직 & 데이터 μž…λ ₯
    • AIλŠ” λ¬Έμ„œ 뢄석, λ³΄κ³ μ„œ μž‘μ„±, 데이터 정리 λ“±μ˜ 업무λ₯Ό μžλ™ν™”ν•˜μ—¬ κΈ°μ‘΄ μ‚¬λ¬΄μ§μ˜ 역할을 상당 λΆ€λΆ„ λŒ€μ²΄ν•  κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.
    • 예: νšŒκ³„, 법λ₯  보쑰원, μ½œμ„Όν„° 상담원
  • μš΄μ†‘ & λ¬Όλ₯˜ 업계
    • μžμœ¨μ£Όν–‰ 기술이 λ°œμ „ν•¨μ— 따라 트럭 μš΄μ „μ‚¬, 배달원 λ“±μ˜ 직업도 μžλ™ν™”λ  κ°€λŠ₯성이 ν½λ‹ˆλ‹€.
    • 예: νƒμ‹œ 기사, λ¬Όλ₯˜ μ°½κ³  직원
  • λ‹¨μˆœ μ œμ‘°μ—… & 생산직
    • λ‘œλ΄‡κ³Ό AI 기반 기계가 곡μž₯μ—μ„œ μ •λ°€ν•œ μž‘μ—…μ„ μˆ˜ν–‰ν•˜λ©΄μ„œ μΈκ°„μ˜ κ°œμž…μ΄ 쀄어듀 κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.
    • 예: 쑰립 라인 근둜자, 검사원

2. AIκ°€ 보완할 κ°€λŠ₯성이 높은 직업

μ™„μ „νžˆ AI둜 λŒ€μ²΄ν•˜κΈ° μ–΄λ €μš΄ 직업ꡰ은 였히렀 AI와 ν˜‘λ ₯ν•˜λ©° λ”μš± 효율적으둜 λ°œμ „ν•  κ°€λŠ₯성이 ν½λ‹ˆλ‹€.

  • 창의적인 직업ꡰ
    • AIκ°€ μ½˜ν…μΈ λ₯Ό 생성할 μˆ˜λŠ” μžˆμ§€λ§Œ, μΈκ°„μ˜ 창의λ ₯κ³Ό 감성을 μ™„μ „νžˆ λŒ€μ²΄ν•˜κΈ°λŠ” μ–΄λ ΅μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
    • 예: λ””μžμ΄λ„ˆ, μ˜ˆμˆ κ°€, μž‘κ°€, λ§ˆμΌ€νŒ… 기획자
  • 인간적 ꡐλ₯˜κ°€ μ€‘μš”ν•œ 직업ꡰ
    • 감정적 곡감과 μ‚¬νšŒμ  기술이 ν•„μš”ν•œ 직업은 AIκ°€ μ‰½κ²Œ λŒ€μ²΄ν•  수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
    • 예: 심리 상담사, ꡐ사, μ˜λ£Œμ§„(κ°„ν˜Έμ‚¬, μ˜μ‚¬)
  • AIλ₯Ό λ‹€λ£¨λŠ” 직업ꡰ
    • AIκ°€ λ°œμ „ν• μˆ˜λ‘ 이λ₯Ό κ΄€λ¦¬ν•˜κ³  κ°œλ°œν•˜λŠ” 역할이 λ”μš± μ€‘μš”ν•΄μ§ˆ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.
    • 예: 데이터 μ‚¬μ΄μ–Έν‹°μŠ€νŠΈ, AI μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄, λ‘œλ΄‡ 기술자

3. 인간과 AI의 ν˜‘μ—… λͺ¨λΈ

AIκ°€ 직업을 μ™„μ „νžˆ μ—†μ• κΈ°λ³΄λ‹€λŠ” 인간과 ν˜‘λ ₯ν•˜μ—¬ 더 λ‚˜μ€ μ„±κ³Όλ₯Ό λ‚Ό 수 μžˆλŠ” λ°©ν–₯으둜 λ°œμ „ν•  κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.
예λ₯Ό λ“€μ–΄:

  • 의료 λΆ„μ•Ό: AIκ°€ μ§ˆλ³‘μ„ λΆ„μ„ν•˜κ³  진단을 λ•μ§€λ§Œ, μ΅œμ’… νŒλ‹¨κ³Ό ν™˜μžμ™€μ˜ μ†Œν†΅μ€ 인간 μ˜μ‚¬κ°€ μˆ˜ν–‰
  • λ””μžμΈ & μ½˜ν…μΈ  μ œμž‘: AIκ°€ μ΄ˆμ•ˆμ„ μƒμ„±ν•˜κ³ , μ΅œμ’…μ μΈ 감성적 μ‘°μ •κ³Ό 창의적 결정은 인간이 λ‹΄λ‹Ή
  • κΈ°μ—… 업무 μžλ™ν™”: AIκ°€ 반볡적인 업무λ₯Ό μ²˜λ¦¬ν•˜λŠ” λ™μ•ˆ, 인간은 μ „λž΅μ  μ˜μ‚¬ 결정을 λ‹΄λ‹Ή

4. 미래 직업 μ‹œμž₯의 변화와 λŒ€λΉ„ 방법

μƒˆλ‘œμš΄ μ§μ—…μ˜ 탄생

AI둜 인해 μ‚¬λΌμ§€λŠ” 직업이 μžˆλŠ” 만큼, μƒˆλ‘œμš΄ 직업도 λ“±μž₯ν•  κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

  • AI 윀리 μ „λ¬Έκ°€
  • 데이터 해석 μ „λ¬Έκ°€
  • AI 기반 μ„œλΉ„μŠ€ 기획자

AI μ‹œλŒ€μ— λŒ€λΉ„ν•˜λŠ” 법

  1. 창의λ ₯κ³Ό λΉ„νŒμ  사고λ ₯ κ°•ν™”
    • AIκ°€ ν•  수 μ—†λŠ” 창의적 사고와 문제 ν•΄κ²° λŠ₯λ ₯을 κΈ°λ₯΄λŠ” 것이 μ€‘μš”ν•©λ‹ˆλ‹€.
  2. AI 기술 이해 및 ν™œμš© λŠ₯λ ₯ ν–₯상
    • AIλ₯Ό λ‹¨μˆœν•œ κ²½μŸμžκ°€ μ•„λ‹ˆλΌ λ„κ΅¬λ‘œ ν™œμš©ν•  수 μžˆλŠ” λŠ₯λ ₯을 κ°–μΆ”λŠ” 것이 ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€.
  3. μ†Œν”„νŠΈ μŠ€ν‚¬(곡감, μ˜μ‚¬μ†Œν†΅, ν˜‘λ ₯ λŠ₯λ ₯) 개발
    • 감정적 곡감이 μ€‘μš”ν•œ 직업ꡰ은 μ—¬μ „νžˆ 인간이 μš°μœ„μ— μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

κ²°λ‘ 

AI의 λ°œμ „μ΄ μΈκ°„μ˜ 직업을 μœ„ν˜‘ν•˜λŠ” 츑면이 μžˆμ§€λ§Œ, λ™μ‹œμ— μƒˆλ‘œμš΄ 기회λ₯Ό μ°½μΆœν•˜λŠ” 역할도 ν•©λ‹ˆλ‹€. AI와 ν˜‘λ ₯ν•  수 μžˆλŠ” λŠ₯λ ₯을 κ°–μΆ˜ μ‚¬λžŒλ“€μ€ λ―Έλž˜μ—λ„ 경쟁λ ₯을 μœ μ§€ν•  것이며, μžλ™ν™”λ‘œ λŒ€μ²΄λ˜κΈ° μ‰¬μš΄ μ§μ—…κ΅°μ˜ μ’…μ‚¬μžλ“€μ€ μƒˆλ‘œμš΄ κΈ°μˆ μ„ μŠ΅λ“ν•˜κ³  변화에 λŒ€λΉ„ν•˜λŠ” 것이 μ€‘μš”ν•©λ‹ˆλ‹€.

 

 

 

728x90
λ°˜μ‘ν˜•